语音识别是电销机器人实现智能对话的重要核心,我们在使用电销机器人过程中会很在意识别的精准度,那我们来详细分析一下语音识别不精准的几个原因:
一、选择的识别平台问题,现在主流的平台一般都有科大讯飞、阿里识别、腾讯、百度这几家,还有最近因为性价比高而迅速被电销机器人运营商所选择的多方语音识别平台,其实在普通话方面,这几个平台的精确度除百度(18年的时候亲测过,不知道近几年有没有升级改善)以外,精确度都不相上下,在方言上,科大和阿里是相对领先的,特别是外国语言方面,科大一直领先地位,所以语音识别平台方面,对于电销机器人来说就不是这么重要。
二、噪音问题,噪音问题一直是语音识别领域最大的“敌人",这个问题虽然目前已有噪音识别的语音库可以解决,但是因为噪音的形态太多太多,不同的环境不同的物体在不同的接触下都会产生各种不同形态的噪音,所以噪音识别的语音库虽然能解决小部分问题,但是完全解决可能还需要更多的时间去完善。但是对于电销机器人来说这个确实只能接受。
三、被叫的通话方式,在电销过程中,被叫如果用免提的方式去接听电话会大大降低识别的精准度,因为免提之后手机上的收音范围会扩大,把周围的噪音也收进来之后就会导致识别精准度降低,因此,这方面对于电销机器人来说也只能接受,因为我们无法改变被叫用户的接听方式。
四、方言问题,这个也是普通话问题,如果对方说的不是普通话,那识别方面就不用多说,肯定无法精准,虽然科大和阿里等都有方言识别,但是这方面需要单独的专业化配置。
以上就是语音识别的几个问题,可以做为机器人运营中的问题考参,欢迎指正交流!